Remédiation et Mise en Place
« Corrigez les lacunes révélées par l'évaluation — le travail d'identité, de sécurité et de données qui rend l'IA prête à activer. »
L'évaluation se termine par un plan. C'est ici que ce plan s'exécute. Nous cadrons et chiffrons la remédiation en fonction des constats précis qui la justifient — en corrigeant les lacunes d'identité, d'appareils, de données et de gouvernance qu'un déploiement d'IA exposerait autrement.
Fait suite à une évaluation IA, qui révèle les lacunes que cet engagement corrige — chaque projet cadré et chiffré selon les constats qui le justifient.
Ce que nous corrigeons
Les projets cadrés qui transforment une série de constats en un environnement sur lequel l'IA peut fonctionner en toute sécurité.
Renforcement de l'identité et des accès
Nettoyage d'Entra ID, couverture MFA et accès conditionnel, révision des rôles privilégiés et contrôle des accès invités — pour que seuls les comptes qui doivent atteindre l'IA le puissent.
Gestion des appareils et des terminaux
Inscription Intune, politiques de conformité et protection des terminaux, afin que l'IA ne soit accessible qu'à partir d'appareils gérés et sains, et non de tout appareil doté d'un mot de passe.
Sécurité des données et nettoyage des accès
Fermeture du partage externe, correction des sites surexposés, attribution de la propriété et retrait du contenu obsolète avant qu'un assistant IA ne le fasse remonter.
Restructuration de SharePoint et des données
Réorganisation des sites, des bibliothèques et des permissions pour donner aux données d'affaires une structure défendable — le fondement dont dépend l'ancrage de l'IA.
Mise en place de la gouvernance et des politiques
Déploiement de la prévention des pertes de données, de la rétention, des étiquettes de confidentialité et de la journalisation d'audit dans Purview, ainsi que de la politique d'utilisation de l'IA au quotidien.
Renforcement du locataire et de la configuration
Alignement du locataire sur le référentiel de sécurité Microsoft et les contrôles CIS, en corrigeant les lacunes de Secure Score signalées par l'évaluation.
Comment ça fonctionne
Cadré selon les constats, chiffré en fonction de ceux-ci et vérifié une fois corrigés.
1. Cadrer
Nous partons des constats de l'évaluation et séparons ce que votre équipe TI peut corriger elle-même de ce qui devient un projet cadré — sans travail inventé.
2. Chiffrer
Chaque projet de remédiation est chiffré en fonction du constat précis qui le justifie, afin que vous ne financiez que les lacunes réelles et priorisées.
3. Remédier
Nous exécutons les projets convenus par phases — identité et sécurité d'abord, données et structure ensuite — en validant chacun par rapport au constat qu'il corrige.
4. Vérifier
Nous revérifions l'environnement par rapport aux constats initiaux, pour vous fournir la preuve que les lacunes sont corrigées et un référentiel propre pour activer l'IA.
Seulement le travail que les constats justifient
Certains éléments de l'évaluation, votre propre équipe TI les réglera en un après-midi, et nous le dirons. D'autres deviennent des projets cadrés que nous chiffrons selon le constat précis qui les motive. Là où un constat n'a aucun engagement derrière lui, le plan le dit aussi — nous sommes toujours ceux qui vous montrent les lacunes, sans être toujours ceux qui les corrigent.
Ce qui suit
Une fois les lacunes corrigées, la plupart des organisations préfèrent maintenir la posture plutôt que de la laisser dériver. Cela se poursuit sous forme de Service IA géré, qui surveille, encadre et enrichit votre programme d'IA selon une cadence continue.
Transformez le plan de l'évaluation en un environnement sécuritaire.
Apportez-nous vos constats — issus de notre évaluation ou de la vôtre — et nous cadrerons la remédiation qui rend l'IA prête à activer.
Cadrer un projet de remédiation